Pca forrásának megtekintése

{{#seo: title=Mi a pca jelentése, mit jelent? | description=Fedezd fel a PCA (Principal Component Analysis) jelentését és célját! Ismerd meg ezt a statisztikai módszert és alkalmazásait! }}

== Meghatározás ==
A 'pca' a 'Principal Component Analysis' (főkomponens-analízis) rövidítése, amely egy statisztikai eljárás az adatok dimenzionálásának csökkentésére és az összefüggések feltárására.

== Szinonimák ==
* [[főkomponens-analízis]]
* [[dimenziócsökkentés]]
* [[adatelemzés]]

== Rokon értelmű szavak ==
* [[statisztika]]
* [[analízis]]
* [[komponens]]

== Ellentétes értelmű szavak ==
* [[dimenziónövelés]]
* [[zsugorítás]]
* [[elágazás]]

== Példamondatok ==
* A pca módszerével könnyedén csökkenthetjük az adatok számát anélkül, hogy jelentős információt veszítsünk.
* A kutatás során pca-t alkalmaztunk, hogy az azonosítatlan adatminták közötti relációkat felfedezzük.
* A pca technikáját széles körben alkalmazzák a gépi tanulásban és a szemantikában.
* Az adatok szorosan összefonódnak, így a pca segíthet az elemzőknek a legfontosabb tényezők kiemelésében.

[[Kategória:Magyar eredetű szavak]]
[[Kategória:Főnevek]]
[[Kategória:P kezdőbetűs szavak]]