<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="hu">
	<id>https://mitjelent.eu/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Pca</id>
	<title>Pca - Laptörténet</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://mitjelent.eu/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Pca"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://mitjelent.eu/index.php?title=Pca&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-08T09:29:40Z</updated>
	<subtitle>Az oldal laptörténete a wikiben</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.1</generator>
	<entry>
		<id>https://mitjelent.eu/index.php?title=Pca&amp;diff=7143&amp;oldid=prev</id>
		<title>H823f32fgh: Automatikus szócikk feltöltés.</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://mitjelent.eu/index.php?title=Pca&amp;diff=7143&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-04-28T22:08:47Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Automatikus szócikk feltöltés.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Új lap&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{#seo: title=Mi a pca jelentése, mit jelent? | description=Fedezd fel a PCA (Principal Component Analysis) jelentését és célját! Ismerd meg ezt a statisztikai módszert és alkalmazásait! }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Meghatározás ==&lt;br /&gt;
A &amp;#039;pca&amp;#039; a &amp;#039;Principal Component Analysis&amp;#039; (főkomponens-analízis) rövidítése, amely egy statisztikai eljárás az adatok dimenzionálásának csökkentésére és az összefüggések feltárására.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Szinonimák ==&lt;br /&gt;
* [[főkomponens-analízis]]&lt;br /&gt;
* [[dimenziócsökkentés]]&lt;br /&gt;
* [[adatelemzés]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Rokon értelmű szavak ==&lt;br /&gt;
* [[statisztika]]&lt;br /&gt;
* [[analízis]]&lt;br /&gt;
* [[komponens]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Ellentétes értelmű szavak ==&lt;br /&gt;
* [[dimenziónövelés]]&lt;br /&gt;
* [[zsugorítás]]&lt;br /&gt;
* [[elágazás]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Példamondatok ==&lt;br /&gt;
* A pca módszerével könnyedén csökkenthetjük az adatok számát anélkül, hogy jelentős információt veszítsünk.&lt;br /&gt;
* A kutatás során pca-t alkalmaztunk, hogy az azonosítatlan adatminták közötti relációkat felfedezzük.&lt;br /&gt;
* A pca technikáját széles körben alkalmazzák a gépi tanulásban és a szemantikában.&lt;br /&gt;
* Az adatok szorosan összefonódnak, így a pca segíthet az elemzőknek a legfontosabb tényezők kiemelésében.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategória:Magyar eredetű szavak]]&lt;br /&gt;
[[Kategória:Főnevek]]&lt;br /&gt;
[[Kategória:P kezdőbetűs szavak]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>H823f32fgh</name></author>
	</entry>
</feed>