Markovlánc

Meghatározás

A markov lánc egy olyan matematikai folyamat, amely a jövőbeli állapotainak valószínűségét kizárólag a jelenlegi állapottól teszi függővé, függetlenül a múltbeli állapotoktól. Ezt a tulajdonságot Markov-tulajdonságnak nevezzük, és a markov láncok gyakran használatosak a statisztikai valószínűségelméletben, a számítástechnikai modellekben, valamint a különböző szimulációs alkalmazásokban.

Szinonimák

• Markov folyamat
• Markov-mátrix
• Valószínűségi lánc

Rokon értelmű szavak

• Statisztika
• Valószínűségelmélet
• Szimuláció

Ellentétes értelmű szavak

• Determinista
• Általános
• Kiszámítható

Példamondatok

• A markov láncokat gyakran alkalmazzák gépi tanulási algoritmusokban.
• A különböző állapotok közötti átmenetek valószínűségeit markov lánccal modellezhetjük.
• Az időbeli függőségek figyelmen kívül hagyása a markov láncok egyik legnagyobb előnye.
• A markov láncok használata segíthet a komplex rendszerek viselkedésének előrejelzésében.